Webinar gratuito disponible
Durante esta sesión conoceremos las Becas DIGITALÍZATE IBM y su oferta de formación online. Recorreremos las diferentes áreas formativas y veremos qué competencias permiten desarrollar y cómo pueden aplicarse a situaciones reales del trabajo por cuenta propia.
– Inteligencia artificial generativa: conoceremos las opciones de introducción y aplicaciones, fundamentos de la IA, usos profesionales e ingeniería de IA generativa, diferenciando sus enfoques y niveles de especialización.
– Ciencia de Datos y Data Analytics: descubriremos cómo trabajar con datos relacionados con ventas, clientes, productos o servicios, y cómo utilizar esa información para comprender mejor la actividad y tomar decisiones fundamentadas.
– Ciberseguridad: veremos por qué es importante proteger las cuentas, contraseñas, documentos, datos de clientes y herramientas digitales, y cómo esta área puede contribuir a una mayor seguridad profesional.
– Programación en Python: conoceremos las posibilidades de este lenguaje de programación en ámbitos como el trabajo con datos, la automatización y el desarrollo de soluciones digitales.
– Agile y Scrum: descubriremos cómo estas metodologías pueden ayudar a organizar proyectos, establecer prioridades, definir tareas y realizar un seguimiento de los objetivos, también fuera del sector tecnológico.
– Desarrollo backend con Python, Flask y Django: nos acercaremos a esta área especializada, relacionada con el desarrollo de software y servicios web, y conoceremos para qué perfiles puede resultar interesante.
También abordaremos algunas claves para elegir el itinerario más adecuado según nuestros conocimientos previos, los objetivos profesionales y el tiempo disponible, y veremos cómo trasladar lo aprendido a una tarea, un proceso o un proyecto concreto.
¿Qué te llevarás de esta sesión?
Al finalizar el webinar, tendrás una visión más clara de las formaciones disponibles en las Becas DIGITALÍZATE IBM, las competencias que puedes desarrollar y las posibilidades de aplicación en tu actividad profesional.
En concreto, podrás:
– Identificar qué formación encaja con tus objetivos, desde una primera aproximación a la inteligencia artificial hasta itinerarios técnicos más especializados.
– Distinguir las principales áreas formativas y comprender las diferencias entre inteligencia artificial, análisis de datos, ciencia de datos, ciberseguridad, programación y gestión de proyectos.
– Reconocer aplicaciones prácticas de estas competencias en situaciones como organizar información, analizar resultados, proteger datos o planificar un proyecto.
– Elegir con criterio tu itinerario formativo, teniendo en cuenta tu nivel de partida, lo que quieres aprender y el tiempo que puedes dedicar.
– Definir un primer paso para aplicar lo aprendido, vinculando la formación con una necesidad concreta de tu actividad o con una nueva posibilidad de desarrollo profesional.
No necesitas realizar todos los cursos ni elegir necesariamente la formación más técnica. El objetivo es que puedas identificar qué quieres mejorar y qué itinerario puede ayudarte a conseguirlo.
